从图片中采集人脸

从图片中采集人脸

主要流程：图像采集、人脸检测、图像质量评估、活体检测（可选）、特征提取以及特征比对。

图像采集：获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用，该流程一般由摄像头模组完成（RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等）；

人脸检测：从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置，如果有多个人脸，一般选定面积最大的人脸作为目标人脸（也有一些安防类人脸识别系统，支持同时追踪识别多个人脸）；

图像质量评估：对目标人脸进行分析，得出如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数，综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取；

活体检测（可选）：判定目标人脸是活体，而非其他伪装。一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合，用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺骗人脸识别系统。

特征提取：从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。

特征比对：一般分为1:1和1:N两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与指定人脸的特征是否为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个阈值，两个特征相似度超过该阈值，则判断为同一人，低于则不同人。