Ostagram和优图的原理是什么？

Ostagram和优图的原理是什么？

01. Ostagram

基于Google DeepDream算法，把一张图的颜色过滤到另一张图上。

DeepDream基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network）

F（x,y）对应图像的像素点，W（x,y）是卷积核或者叫滤波器模板，卷积计算用以提取图片特征，至于是什么特征取决于卷积核的设计。

CNN分为卷积层（CONV），池化层（POOL）和全连接层（FC），RELU是一种激活函数。

Ostagram功能很强大，就是排队时间太长了。

02. 腾讯万向优图

唐马儒职业生涯的劲敌，识别能力比绿坝娘好五倍，当然色不色情有时不是一个单纯视觉问题，所以判断上也难免有偏差。

原理应该还是卷积神经网络，因为CNN特别适合于图像识别，其实这个“卷积”更符合图像处理里的“相关”操作，区别在于卷积核转不转180度，卷积转而相关不转，相关不是中国人。